Lo Speech to Text non ha più bisogno del cloud: bastano 16,9 MB e una CPU qualsiasi
Cactus ha pubblicato Whistle, modello di riconoscimento vocale da 16,9 MB in un singolo file: gira su CPU senza dipendenze, trascrive sette lingue, restituisce timestamp per parola ed embedding, e si carica nello stesso motore C++ di Needle
Cactus ha pubblicato Whistle, modello di riconoscimento vocale da 16,9 MB in un singolo file: gira su CPU senza dipendenze, trascrive sette lingue, restituisce timestamp per parola ed embedding, e si carica nello stesso motore C++ di Needle
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