Google risolve il problema della memoria negli LLM: TurboQuant fa girare gli stessi modelli con cinque volte meno RAM
Google Research presenta TurboQuant, algoritmo training-free che comprime il KV cache degli LLM a 3 bit senza perdere accuratezza. Memoria ridotta di almeno cinque volte e calcolo degli attention logits fino a 8x più veloce su NVIDIA H100
Google Research presenta TurboQuant, algoritmo training-free che comprime il KV cache degli LLM a 3 bit senza perdere accuratezza. Memoria ridotta di almeno cinque volte e calcolo degli attention logits fino a 8x più veloce su NVIDIA H100
Hardware Upgrade
Le News di Hardware Upgrade sulla tecnologia e sul mondo informatico - https://www.hwupgrade.it
