Usare il traffico urbano come motore per l'IA: una nuova idea per una maggiore sostenibilità
Ricercatori della Tohoku University hanno sviluppato Harvested Reservoir Computing, un nuovo approccio che usa il traffico stradale come risorsa computazionale. Sfruttando le dinamiche naturali dei flussi urbani, l'AI ottiene previsioni accurate con consumi energetici ridotti, senza bisogno di hardware dedicato
Ricercatori della Tohoku University hanno sviluppato Harvested Reservoir Computing, un nuovo approccio che usa il traffico stradale come risorsa computazionale. Sfruttando le dinamiche naturali dei flussi urbani, l'AI ottiene previsioni accurate con consumi energetici ridotti, senza bisogno di hardware dedicato
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