Teleriscaldamento smart, così l’AI aiuta a gestire le reti del futuro
Le reti di teleriscaldamento evolvono verso modelli più flessibili e distribuiti grazie a prosumer termici, sottostazioni bidirezionali e Intelligenza Artificiale. Lo studio ENEA analizza un modello predittivo basato su rete neurale LSTM per stimare il surplus termico immesso in rete L'articolo Teleriscaldamento smart, così l’AI aiuta a gestire le reti del futuro proviene da Agenda Digitale.
Le reti di teleriscaldamento evolvono verso modelli più flessibili e distribuiti grazie a prosumer termici, sottostazioni bidirezionali e Intelligenza Artificiale. Lo studio ENEA analizza un modello predittivo basato su rete neurale LSTM per stimare il surplus termico immesso in rete
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