Più token, più costi: perché l’AI deve cambiare architettura
L’architettura dei modelli linguistici diventa sempre più costosa all’aumentare dei token elaborati. Dall’attenzione selettiva ai modelli a diffusione, la ricerca sperimenta soluzioni capaci di ridurre calcolo, consumi e risorse, aprendo la strada a un’AI più efficiente e accessibile anche localmente L'articolo Più token, più costi: perché l’AI deve cambiare architettura proviene da Agenda Digitale.