ModelOps spiegato bene: monitoraggio, drift e controlli per l’AI enterprise
Quando l’AI entra nei processi chiave, l’accuracy non basta. Conta come l’azienda gestisce il modello nel tempo: controlli, monitoraggio dei cambiamenti nei dati, supervisione umana e spiegazioni delle scelte. Duty of care e accountability diventano regole operative, grazie a ModelOps ed explainability. L'articolo ModelOps spiegato bene: monitoraggio, drift e controlli per l’AI enterprise proviene da Agenda Digitale.
Quando l’AI entra nei processi chiave, l’accuracy non basta. Conta come l’azienda gestisce il modello nel tempo: controlli, monitoraggio dei cambiamenti nei dati, supervisione umana e spiegazioni delle scelte. Duty of care e accountability diventano regole operative, grazie a ModelOps ed explainability.
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