Mobile e deep learning, i prossimi passi per arrivare a reti veramente AI-native
Il deep learning è il principale motore della trasformazione verso reti mobili intelligenti, adattive e autonome. Ma il successo dipenderà dalla capacità di integrare i modelli AI con le caratteristiche fisiche delle comunicazioni radio, con i protocolli standardizzati e con i vincoli di prestazioni e sostenibilità delle future reti 6G L'articolo Mobile e deep learning, i prossimi passi per arrivare a reti veramente AI-native proviene da CorCom.
Il deep learning è il principale motore della trasformazione verso reti mobili intelligenti, adattive e autonome. Ma il successo dipenderà dalla capacità di integrare i modelli AI con le caratteristiche fisiche delle comunicazioni radio, con i protocolli standardizzati e con i vincoli di prestazioni e sostenibilità delle future reti 6G
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