Leucemia pediatrica: l'intelligenza artificiale prevede l'evoluzione della malattia
Un team internazionale, con il contributo della Fondazione Tettamanti di Monza, ha sviluppato clinTALL, software di intelligenza artificiale che analizza dati clinici, genetici e di espressione genica per classificare i sottotipi della leucemia linfoblastica acuta a cellule T pediatrica e stimarne il rischio evolutivo. Pubblicato su Genome Medicine, è liberamente disponibile.
Un team internazionale, con il contributo della Fondazione Tettamanti di Monza, ha sviluppato clinTALL, software di intelligenza artificiale che analizza dati clinici, genetici e di espressione genica per classificare i sottotipi della leucemia linfoblastica acuta a cellule T pediatrica e stimarne il rischio evolutivo. Pubblicato su Genome Medicine, è liberamente disponibile.
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