Il MIT ha scoperto il trucco per rendere i modelli AI più veloci del 200%
Un team del Massachusetts Institute of Technology ha sviluppato TLT, un sistema che sfrutta il tempo di calcolo inutilizzato durante il reinforcement learning per accelerare l'addestramento dei "reasoning LLM— fino al 210% senza perdita di accuratezza. La tecnica riduce costi ed energia migliorando l'efficienza complessiva del training.
Un team del Massachusetts Institute of Technology ha sviluppato TLT, un sistema che sfrutta il tempo di calcolo inutilizzato durante il reinforcement learning per accelerare l'addestramento dei "reasoning LLM— fino al 210% senza perdita di accuratezza. La tecnica riduce costi ed energia migliorando l'efficienza complessiva del training.
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