Eseguire grandi LLM in locale: le soluzioni per superare il limite della VRAM
FreeToken, KTransformers e AirLLM puntano a eseguire grandi LLM su workstation con poca VRAM, spostando pesi ed esperti tra RAM, GPU e disco. Le architetture Mixture of Experts riducono i parametri attivi, ma velocità e casi d’uso restano molto diversi L'articolo Eseguire grandi LLM in locale: le soluzioni per superare il limite della VRAM proviene da Agenda Digitale.
FreeToken, KTransformers e AirLLM puntano a eseguire grandi LLM su workstation con poca VRAM, spostando pesi ed esperti tra RAM, GPU e disco. Le architetture Mixture of Experts riducono i parametri attivi, ma velocità e casi d’uso restano molto diversi
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