Efficienza energetica fino a 2.000 volte superiore: i chip neuromorfici sono il futuro dell'IA?
Un team di ricerca della Loughborough University ha mostrato un progetto che potrebbe ridurre drasticamente il consumo energetico dell'IA. Grazie a una struttura a nanopori e all’elaborazione diretta in hardware, il dispositivo raggiunge fino a 2000 volte più efficienza rispetto agli approcci tradizionali
Un team di ricerca della Loughborough University ha mostrato un progetto che potrebbe ridurre drasticamente il consumo energetico dell'IA. Grazie a una struttura a nanopori e all’elaborazione diretta in hardware, il dispositivo raggiunge fino a 2000 volte più efficienza rispetto agli approcci tradizionali
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