Cybersecurity degli agenti AI: rischi reali e difese pratiche per le aziende
Gli agenti AI rafforzano automazione e difesa, ma introducono nuove vulnerabilità: avvelenamento dei dati, prompt injection, evasion e attacchi alla riservatezza. La protezione richiede modelli robusti, monitoraggio runtime, Zero Trust, governance e tracciabilità con XAI per limitare impatti e responsabilità L'articolo Cybersecurity degli agenti AI: rischi reali e difese pratiche per le aziende proviene da Agenda Digitale.