Audit AI, come si testano i modelli di frontiera
Il rallentamento dell’AI porta in primo piano una questione tecnica: come stabilire quando un modello è abbastanza sicuro per essere sviluppato o distribuito? Benchmark, red teaming, capability evaluations e audit indipendenti misurano aspetti diversi. Il nodo più difficile è trasformare i risultati dei test in soglie operative verificabili L'articolo Audit AI, come si testano i modelli di frontiera proviene da Agenda Digitale.