Anonimizzazione dati AI: tecniche, strumenti e rischi da valutare
L’uso dell’intelligenza artificiale impone misure tecniche e organizzative per ridurre rischi di re-identificazione, leakage e riuso improprio dei dataset. Anonimizzazione, pseudonimizzazione, mascheramento, dati sintetici e controlli interni richiedono scelte calibrate su finalità, contesto normativo e rischio residuo L'articolo Anonimizzazione dati AI: tecniche, strumenti e rischi da valutare proviene da Agenda Digitale.
L’uso dell’intelligenza artificiale impone misure tecniche e organizzative per ridurre rischi di re-identificazione, leakage e riuso improprio dei dataset. Anonimizzazione, pseudonimizzazione, mascheramento, dati sintetici e controlli interni richiedono scelte calibrate su finalità, contesto normativo e rischio residuo
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